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系統聚焦政治規范用語、涉政專項敏感詞、落馬官員等敏感內容，以官方文本為學習素材，依托自學習算法模型，匯聚形成敏感詞官方語料庫。并配套運用文本分析法，按照業務規則設定質檢機制，實現敏感文本信息的精準識別。可實現內容編輯時校對，網站內容監測預警及定期檢測，讓敏感詞“”無處遁形“”。

錯別字檢測依靠語言模型來進行漢語依存關系分析，通過對大量分類語料中的上下文和語句關系進行量化的統計、分析、提煉，并采用高倍信息壓縮、快速檢索、漢字高精度快速切分等先進技術來生成語言模型和依存分析算法。

傳統防篡改系統存在默認信任特定節點,底稿存儲不可靠等問題。為更好地保障網站信息安全,降低入侵風險,通過對比技術與內容特征分析技術，及時發現增加未知內容、嵌入未知動畫或圖片等內容篡改行為。

系統通過內容自動檢查構建事前保護機制，擰緊個人隱私信息的“安全閥”，系統將自動校驗識別信息內容中的隱私信息，且對檢測出的個人隱私信息進行標紅提醒處理便于后臺編輯人員識別，并支持對涉及個人隱私的信息用不同的脫敏規則進行脫敏處理。

通過收錄的地址庫，進行掃描比對，能夠分析錯誤頁面，準確定位并追蹤，為管理人員清除非法鏈接提供研判。鏈接診斷可按范圍、層級進行定期或不定期檢測。